目前疫情防控痛點(diǎn)：感染幾率高、排查效率低、管控難度大、病患定位難

針對目前情況，iStudy雙日教育引進(jìn)了兩種方案。結(jié)合人工智能以及紅外測溫技術(shù)，基于自研的人工智能算法平臺 Brain++ 和深度學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)了對算法模型的升級和優(yōu)化，可有效緩解疫情期間因臉部露出少，測溫難的問題，實(shí)現(xiàn)人員安全高效進(jìn)出管控的目的。

方案一

Koala 智能測溫通行系統(tǒng)

Koala 智能測溫通行系統(tǒng)是基于自研的人工智能算法和大數(shù)據(jù)可視化模型框架，結(jié)合了5G+AI人工智能以及紅外測溫技術(shù)，將AR與紅外熱像技術(shù)集成，通過軟件算法實(shí)現(xiàn)對熱源溫度的檢測，將具有不同溫度區(qū)分的熱像結(jié)果顯示于AR頭顯上。可有效緩解疫情期間因臉部露出少，人流量大測溫難等問題，以此達(dá)到解決傳統(tǒng)占用雙手、人流量大、測溫難等的目的。

三屏聯(lián)動，實(shí)時精準(zhǔn)篩查疑似發(fā)熱人員

電視屏：

實(shí)時監(jiān)測報警人員，并提供聲光提醒

配合現(xiàn)場監(jiān)測人員篩查

降低現(xiàn)場工作量，提升篩查效率

電腦屏：

在體溫上區(qū)分疑似、關(guān)懷、正常人員

人溫綁定，測溫、打卡兩不誤

可按日顯示員工體溫曲線

面板機(jī)屏：

實(shí)時監(jiān)測報警人員，并提供聲光提醒

可與閘機(jī)、門禁配合，實(shí)現(xiàn)自助測溫通行

區(qū)分疑似、關(guān)懷、正常人員，后臺自由配置

推薦理由

1.整體方案更專業(yè)

目前市面上做測溫的大多是硬件測溫廠商，曠視作為專業(yè)的AI軟件廠商，在軟件功能、準(zhǔn)確度、定制化和對接整合方面，整體測溫方案相比傳統(tǒng)做硬件廠商要專業(yè)和靈活。

2.測溫更精準(zhǔn)

采用額頭進(jìn)行測溫方案，基于 RGB 檢測人臉，再拿這個人臉框的輸入到熱成像里，基于時間戳和空間坐標(biāo)點(diǎn)去檢測熱成像檢測額頭位置的溫度，做到精準(zhǔn)測溫。

3.口罩模型優(yōu)化

目前大部分硬件廠商和測溫方案上都支持人臉測溫，但是人臉識別是需要摘下口罩。曠視人臉測溫產(chǎn)品支持戴口罩情況下的人臉識別，減輕二次感染風(fēng)險。帶口罩情況下做到高效識別，人溫綁定，測溫、打卡、考勤同步進(jìn)行。

4.測溫通行效率高

密集場景下，最多支持多人同屏檢測，快速準(zhǔn)確。無感測溫通行 4人/秒。

5.投資保護(hù)

當(dāng)前疫情情況下，測溫產(chǎn)品成為剛需，后期疫情結(jié)束后，很多測溫產(chǎn)品失去其作用，投資利用率有限，曠視人臉測溫，在測溫基礎(chǔ)上集成人臉通行、考勤，與閘機(jī)、門禁集成，疫情結(jié)束后亦可作為人臉通行設(shè)備繼續(xù)使用。保護(hù)投資。

6.高開放性

支持API數(shù)據(jù)對接，作為人臉測溫設(shè)備，相比于大多數(shù)產(chǎn)品的獨(dú)立作戰(zhàn)，我們除了開箱獨(dú)立使用外，同時支持API數(shù)據(jù)接口，可以與外部系統(tǒng)集成，形成更完整和靈活的的定制化系統(tǒng)，避免數(shù)據(jù)孤島。

7.多種產(chǎn)品形態(tài)

槍機(jī)、面板機(jī)等多種形態(tài)，不同價格適合各個場景和預(yù)算需求。

8.使用場景多

測溫、門禁、考勤、簽到、迎賓、梯控、訪客，一機(jī)多用。

9.升級改造

支持利舊升級改造，以前項(xiàng)目中用的面板機(jī)M5的，加裝測溫模塊后，可以升級成測溫通系統(tǒng)。

方案二

明驥mini便攜式智能測溫通行系統(tǒng)

明驥mini便攜式智能測溫通行系統(tǒng)基于人工智能平臺 Brain++集成的“人臉識別+紅外/可 見光雙傳感系統(tǒng)”，通過雙光深度融合技術(shù)將紅外測溫結(jié)果與人臉抓拍圖捆綁標(biāo)定，當(dāng)發(fā)現(xiàn)疑似發(fā)熱人員時自動報警。

同時，憑借曠視科技自主研發(fā)的輕量級、低功耗、高性能的 CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）算法模型——ShuffleNet，讓 AI 算法模型保證識別精度的同時又運(yùn)行在邊端設(shè)備上成為可能。系統(tǒng)可在疫情時期快速部署于各類公共場所高密人流場景，實(shí)現(xiàn)非接觸式 AI輔助篩查疑似發(fā)熱人員。

推薦理由

業(yè)內(nèi)首款萬元級“AI+黑體”測溫系統(tǒng)

降本不降效，自主知識產(chǎn)品邊端  CNN 算法模型——ShuffleNet，極致發(fā)揮邊緣計(jì)算性能

1、優(yōu)化檢測模型

升級人臉額頭檢測模型，戴帽子、口罩等高遮擋人臉額頭 檢出率高達(dá) 99.9%

2、Dynamic 溫感補(bǔ)償

智能無源黑體技術(shù)，實(shí)時感知環(huán)境溫度，動態(tài)補(bǔ)償環(huán)境溫差以應(yīng)對復(fù)雜場景

3、超高精度測溫認(rèn)證

經(jīng)過北京市計(jì)量檢測科學(xué)研究院計(jì)量檢測，30℃~45℃范圍內(nèi)測溫精度高達(dá)±0.1℃（實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下）

4、測溫識別快速通行

精準(zhǔn)測溫同時保證高效的識別通行，支持多路網(wǎng)絡(luò)繼電器，可與閘機(jī)門禁配合實(shí)現(xiàn)自助測溫通行

5、邊緣計(jì)算即插即用

1 分鐘快速部署，插電即開機(jī)，開機(jī)即監(jiān)測

6、非接觸式無感測溫

最遠(yuǎn)支持4米距離非接觸式無感測溫通行，保障防疫安全